Детайли
Посещения: 597

КОНСПЕКТ

Специалност „Информатика“, 2 семестъра, 4 семестъра

ОКС „Магистър“

  1. Използване на многослойна архитектура в приложенията за работа с бази от данни. Свързване на клиентски набор от данни. Използване на уеб-базирана архитектура. Комбинирани подходи.
  2. Свързване към хранилища за данни. Свързване към сървър за бази от данни. Използване на вътрешни конекции. Контролиране на конекциите. Контролиране на достъпа до сървъра.
  3. Разработване на облачни приложения с DataSnap. Общи положения при използването на облачни услуги. Облачните услуги Azure и Amazon. Дистрибутиране на приложения в облака.
  4. Машинно обучение, дълбоко обучение и изкуствен интелект.
  5. Конволюционни невронни мрежи.
  6. Компоненти на изкуствените невронни мрежи.
  7. Перцептрон, обратно разпространение и неговите варианти.
  8. Параметрични и непараметрични методи за оценка на разпределенията.
  9. Параметрични и непараметрични методи за оценка на параметрите на разпределение.
  10. Обектно-ориентирано програмиране за създаване на компоненти.
  11. Използване на графика в компонентите. Основни положения при създаването на графични компоненти. Основни положения при персонализиране на графични мрежи.

 

Препоръчителна литература

  1. Embarcadero Technologies. Developing Database Applications: Embarcadero Technologies. Retrieved from Embarcadero Technologies Web Site. 2021.
  2. Marco Cantu. Mastering Delphi 7. Publisher Sybex. 2003.
  3. Alpaydin, E. Introduction to machine learning. MIT Press. 2020.
  4. Marsland, S. Machine learning: an algorithmic perspective. CRC press. 2015.
  5. Ганева З., Да преоткрием статистиката с IBM SPSS STATISICS. 2015
  6. Калинов К.,Статистически методи в поведенческите и социалните науки, НБУ, 2013
  7. Върбанова, М., Статистически методи в качествения контрол,Наука и изкуство, София, 1974г.
  8. Embarcadero Technologies. Component Writer's Guide: Embarcadero Technologies. Retrieved from Embarcadero Technologies. 2021. Уеб сайт: http://docwiki.embarcadero.com/RADStudio/Seattle/en/Component_Writers_Guide_Index.
  9. John Barrow, Linda Miller, Katherine Malan, Helene Gelderblom. Introducing Delphi Programming: Theory through Practice. Publisher: Oxford University Press. 2005.
  10. Marco Cantu. Mastering Delphi 7. Publisher Sybex. 2003.
  11. Anthony L. Caterini, Dong Eui Chang. Deep Neural Networks in a Mathematical Framework, Springer, Switzerland. 2018.
  12. Alluru B. Rao., C++ Neural Networks and Fuzzy Logic, London IDG Books Worldwide, Inc. 1998.